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Ordenamos, limpiamos, Integramos, enriquecemos los datos para que los puedas usar en tu CRM. También para usarlos en venta.
Integración de datos, e-commerce, ERP y otras fuentes relevantes para el negocio, la actividad comercial y de marketing.
Recogemos los top eventos y objetivos de tus herramientas de marketing digital y campañas. Enviamos estas señales a ventas al equipo comercial.
Unificamos los data de los data lakes en CRMs, plataformas de gestión de clientes CDPs como Segment o Google Cloud (en función del cliente)
Creamos audiencias para Marketing y perfiles de clientes ideal para ventas para que se puedan activar en el CRM y campañas
Integramos el blended de datos para torturarlos y puedas analizar y activar tus datos. Aplicamos machine learning y módulos de IA para previsiones. Muchas posibilidades.
Estamos especializados en Pipedrive aunque lo podemos hacer con tu CRM u otras herramientas que tengan API
Integramos distintas aplicaciones para hacer tu equipo de ventas y marketing imparable. Tenemos un catálogo importante y potente.
La tecnología no solventa el problema. Implementamos un proceso para el cambio.
NOTION es el nexo de unión entre la información y las personas.
El valor está en la implementación del proceso y la adopción de la nueva forma de vender basado en datos.
Nos quedamos para ayudarte.
La exploración de datos es comparable al proceso preoperatorio en medicina, ya que es la materia prima para la automatización y personalización.
Algunas de las tareas clave incluyen la importación o migración, desduplicación, estandarización, limpieza, transformación, reconciliación (comparación de datos), agregación y enriquecimiento, así como la actualización en bloque al CRM.
Además, la gestión y el mantenimiento continuo son esenciales para su uso diario. Somos expertos en la gestión de bases de datos de ventas para su uso, mantenimiento y explotación en el CRM y otras herramientas de productividad. También trabajamos con Google Cloud para fusionar datos y aplicar otras capas de valor donde los CRMs no llegan.
Lo hacemos más rápido y con más recursos (disponemos de tecnología, procesos y plantillas que pocos clientes conocen). Con datos de calidad se logran más ventas en menos tiempo.
La obsesión por la calidad del dato, no por la tecnología.
Con datos de calidad se logran más ventas en menos tiempo.
Sin una estandarización adecuada de los datos, no se pueden aplicar reglas, filtros, personalizaciones ni automatizaciones. Los datos son la materia prima en la venta y deben estar razonablemente bien estructurados. Es necesario contar con un proceso interno que garantice su mantenimiento.
El marrón se reparte entre la dirección comercial, Marketing y salpica al departamento de tecnología.
Lo recomendamos cuando no hay experiencia interna ni recursos. Nosotros lo vamos a hacer mucho más rápido con tecnología que usamos habitualmente.
Cualquier empresa que quiera pasar al siguiente nivel de productividad comercial, usar CRMs modernos, herramientas de automatización en los procesos de prospección, personalización y nurturing de contactos.
Según un estudio de Salesforce, el 44% de los clientes encuestados asegura perder ingresos debido a la mala calidad de los datos.
Cuando se quiera abordar proyectos de digitalización y modernización del proceso comercial. Nosotros le llamamos el preoperatorio. Sin calidad de datos es complicado dar los próximos pasos.
Las empresas que quieran implantar una cultura de la calidad del dato como ADN de su estrategia de ventas y marketing.
En la mayoría de casos trabajamos en la integración de datos duplicados y no agregados que residen en distintos silos de datos (ERPs, CRMs herramientas de Marketing) que hay que limpiar, unificar y enriquecer para no perder datos históricos. Este servicio viene acompañado de un proceso de integración automática para optimizar recursos y evitar errores. Y de un manual y proceso de buenas prácticas para asegurar la calidad y el uso de los datos en los distintos equipos. Debe ser un antes y un después en la organización.
En función del perfil del cliente, tamaño, ubicación de los datos (clouds o on premise) y complejidad de sus datos, el servicio puede variar. Cuanto más complejo, más nos gusta.
Una auditoría de datos de venta (CRM) consta de 15 puntos. Los datos pueden variar en datos propios o de terceros. De personas, organizaciones, productos, tecnologías, industrias.
También validamos teléfonos móviles, correos electrónicos e identificamos usuarios con Hard o soft bounces de email marketing para optimizar la reputación y calidad de las listas de contactos.
Una vez realizado, nos aseguramos que haya un proceso y tecnología para mantener la calidad y segmentación de los datos para pasar a siguientes fases.
Los precios empiezan desde 1.500 € en función de la complejidad, el nº de bases de datos a integrar, el estado de los datos (duplicidades, inconsistencias) y el tratamiento (limpieza, desduplicación que haya que realizarse).
La media de costes de estos proyectos para bases de datos de venta y CRM son de 3.000 € a 6.000 €
Para grandes volúmenes bases de datos (data Lakes) el precio puede incrementarse considerablemente (hemos realizado proyectos de hasta 30k €) y requerir tecnología y licencias de terceros como Customer Data Platforms (CDPs) para alojar los datos, aplicaciones específicas de tratamiento y automatización de datos o servicios en la nube como Google Cloud o similar (en función de la tecnología que use el cliente).
En el 90% de los casos conseguimos limpiar, recuperar, integrar, estandarizar y de duplicar el corpus de bases de datos en un solo fichero para usar en ventas (CRM) y marketing (distintas herramientas). También para actualizar sistemas propios como ERPs.
Es un trabajo titánico en muchos casos por su complejidad técnica y conceptual de identificar qué datos son importantes y cuándo y cómo se van a usar de forma transversal por equipos y herramientas.
Lo acompañamos de unas recomendaciones a modo de proceso para mantener las estandarizaciones propuestas y la calidad de los datos. También en la integración de sistemas para evitar el tratamiento manual de los datos para minimizar errores. En este punto proponemos Notion como herramienta de gestión y mantenimiento del proceso. Tenemos un sistema optimizado para asegurar que todo el trabajo que se ha hecho, haya valido la pena pagarlo.
Las empresas que integran sus datos propios en su CRM son comercialmente más rentables. Hay una infinidad de estudios que lo respaldan. Las empresas que usan los datos propios o first party data consiguen multiplicar x 2,9 sus ingresos y reducir costes x 1,5. También aumentan la fidelización de la vida de los clientes (Customer Live Value – CLV).
Os ayudamos a auditar vuestros datos propios e integrarlos dentro y fuera de vuestro CRM (como en plataformas de datos llamados CDPs o sistemas Cloud como Google Cloud). Es el core de nuestros servicios y nuestro valor añadido, ya que podemos combinarlos, torturarlos y enriquecerlos para distintos fines, como realizar predicciones de venta o clientes más predispuestos a comprar basándonos en el histórico de datos.
Según un reciente estudio de Google, el 98% de las empresas piensan que recoger e integrar datos propios es muy importante, aunque solo el 38% lo está haciendo, pero solo el 1% sabe cómo activar (usar) los datos.
Con el fin de las cookies y los cambios en la regulación de protección de datos dentro y fuera de Europa, todos los expertos y el sector digital va en la misma dirección.
Todas las empresas que dispongan datos relevantes para el proceso de venta (prospección, retención y fidelización). Y que los tengan sin unificar, separados en silos de datos. Los más comunes son ERPs o datos de marketing, datos de productos..etc.
Cuando se tenga claro qué hacer con los datos. Quién los va usar, cómo , dónde y qué con qué herramientas. Tiene que haber un plan y estrategia.
1. Workshop inspiracional sobre first party data
En el Workshop ayudamos a entender las posibilidades de qué datos integrar y cómo. Y cómo usarlo conjuntamente con Pipedrive. El formato es de 4 horas en presencial y 2 horas en virtual. Recomendamos que asista la dirección comercial, marketing e IT.
2. Recogida y transformación de los datos
Realizamos las pruebas para la recogida, unificación y transformación de los datos. En esta fase puede haber enriquecimiento y otros procesos antes de tenerlos disponibles en Pipedrive. Es la parte más técnica y se realiza un POC (prueba de concepto) antes de la ejecución del proyecto para valorar viabilidad.
3. Ejecución e implementación
Una vez validado y realizado el Poc, se importan los datos en Pipedrive para su uso por parte de la red comercial. También se incluyen visualizaciones de datos tanto dentro de Pipedrive o como en plataformas externas (power BI, Looker Studio, intranet del cliente).
Las fuentes de datos que más integramos son CRMs, ERPs, sistemas de ticketing (venta de entradas), datos de Marketing que de Google Analytics 4 y cualquier herramienta que disponga de una API (marketing automations, email marketing..).
Los destinos principales son el CRM para la activación por parte de ventas, GA4 para la creación de audiencias con datos off line, plataformas de campañas como las de Google , LinkedIn o Meta.
También usamos CDPs como Segment o proyectos ad hoc en Google Cloud.
Los datos que más integramos son datos de venta (abonos), usuarios, Organizaciones, campañas.
La plataforma de Marketing que más usamos para enriquecer y extraer datos es Google Analytics, Google Ads, Google Search Console. Además de las más usadas como Mailchimp (cualquiera que tenga API.
Las consultorías empiezan en sesiones de 2 horas con un coste de 500 €
La media de clientes micropymes invierte de media 3.000 € en una consultoría antes abordar un proyecto.
El precio medio de una consultoría y/o pruebas de concepto (POCs) más avanzadas con datos propios e integraciones van de los 6.000 hasta 15.000 €
Recomendamos hacer un piloto antes de acometer el proyecto.
Definir las audiencias y el perfil del cliente ideal (ICP) es esencial. Permite enfocar recursos en empresas que realmente necesitan sus servicios, optimizando el presupuesto. El uso de datos de primera mano (first party data) enriquece la calidad de las audiencias, ofreciendo información precisa y relevante a los equipos de venta y marketing.
Aunque en Google Analytics 4 se pueden importar distintos tipos de datos, la diferencia de recoger datos de distintas fuentes es que las audiencias las puedes generar basándonos en datos enriquecidos de diversas fuentes. Y luego enviarlas al CRM, GA4 o plataformas como LinkedIn, Google, o Meta.
Nosotros trabajamos con Google Cloud y Segment.
La creación de audiencias basadas en first party data es clave para las empresas B2B que buscan optimizar sus estrategias de marketing y ventas al aprovechar datos propios para segmentar y personalizar sus campañas. Esto incluye a todos los que desean mejorar su retorno de inversión (ROI) en campañas, reducir el ciclo de ventas, y enfocarse en prospectos más cualificados a través de una comprensión más profunda de sus necesidades y comportamientos.
El director comercial y el director de marketing juegan roles cruciales en la implementación y éxito del servicio de creación de first party data y creación de audiencias en empresas B2B.
Ambos roles trabajan en estrecha colaboración para alinear las estrategias de marketing y ventas, garantizando un enfoque cohesivo y orientado a resultados que maximice el uso de first party data y la creación de audiencias.
Implementar un servicio de creación de first party data y creación de audiencias es pertinente en las siguientes circunstancias:
1. Cantidad significativa de datos propios:Cuando la empresa ya dispone de una cantidad significativa de datos propios de alta calidad, que pueden ser analizados para obtener insights valiosos.
2. Personalización de mensajes y ofertas: Cuando se busca personalizar mensajes y ofertas para satisfacer las necesidades específicas de distintos segmentos de clientes, mejorando la efectividad de las campañas de marketing y ventas.
3. Segmentación del mercado:Cuando es necesario dividir el mercado en segmentos bien definidos, cada uno con una estrategia específica, aumentando así la relevancia e impacto de las campañas.
4. Mejora del ROI:** Cuando la empresa quiere mejorar su retorno de inversión (ROI) al enfocar esfuerzos en leads con mayor potencial de conversión y reducir la atención a leads no cualificados.
5. Alineación entre equipos:Cuando se requiere una mejor alineación y colaboración entre los equipos de ventas y marketing, asegurando que ambos trabajen con información y objetivos unificados, mejorando la eficiencia operativa y las tasas de conversión.
6. Inversión en herramientas analíticas y de activación: Cuando la empresa está dispuesta a invertir en herramientas y capacidades analíticas para monitorizar, ajustar y mejorar constantemente sus estrategias basadas en datos.
En resumen, es adecuado implementar este servicio cuando una empresa busca ser más eficiente y efectiva en sus esfuerzos de marketing y ventas, utilizando datos propios para tomar decisiones más informadas y precisas.
El servicio de creación de first party data y creación de audiencias generalmente contempla los siguientes componentes:
1.Recogida de Datos:
– Implementación de sistemas y tecnologías para recolectar datos directamente de las interacciones de los clientes con la empresa (sitios web, aplicaciones móviles, CRM, etc.).
– Uso de Google Analytics 4 (GA4):GA4 permite un seguimiento más preciso y detallado de las interacciones del usuario a través de múltiples dispositivos y plataformas, ofreciendo una visión integral del comportamiento del cliente.
– Garantía del cumplimiento de regulaciones sobre privacidad y protección de datos (como GDPR, CCPA).
2. Limpieza y Normalización de Datos:
– Procesos para asegurar que los datos recolectados son precisos, consistentes y están en un formato utilizable.
– Eliminación de duplicados y datos incorrectos o irrelevantes.
3. Análisis de Datos:
– Utilización de herramientas analíticas, incluyendo GA4, para examinar los datos y extraer insights valiosos sobre comportamientos, preferencias y perfiles de los clientes.
– Identificación de patrones y tendencias.
4. Segmentación de Audiencias:
– Creación de segmentos específicos basados en los insights obtenidos del análisis de datos.
– Uso de Customer Data Platforms (CDPs) para consolidar y unificar los datos de clientes provenientes de diversas fuentes, promoviendo una segmentación más precisa y detallada.
– Agrupación de clientes en audiencias según criterios como comportamientos de compra, demografía, intereses, etc.
5. Personalización de Estrategias:
– Desarrollo de campañas de marketing y ventas personalizadas para cada segmento de audiencia.
– Adaptación de mensajes y ofertas para que sean más relevantes para cada grupo.
6. Optimización de Canales de Comunicación:
– Selección de los canales de comunicación más efectivos (email, redes sociales, publicidad digital, etc.) para llegar a cada segmento de audiencia.
– Evaluación continua y ajuste de las estrategias de canal para maximizar el impacto.
7. Integración de Tecnología y Herramientas:
– Implementación de plataformas tecnológicas, incluyendo CDPs, para gestionar y analizar datos de manera centralizada.
– Integración de herramientas analíticas y de inteligencia artificial para mejorar las capacidades de predicción y personalización.
8. Prueba y error y Mejora Continua:
– Sistema de seguimiento para monitorear el desempeño de las campañas y estrategias.
– Ajustes continuos basados en el análisis de resultados para optimizar el rendimiento.
9. Formación y Capacitación:
– Programas de formación para el equipo de marketing y ventas sobre cómo utilizar los datos y las herramientas para maximizar su efectividad.
– Capacitación en mejores prácticas y nuevas tecnologías, incluyendo el uso de GA4 y CDPs.
10.Consultoría y Soporte:
– Asesoría continua para ayudar a la empresa a entender mejor sus datos y cómo utilizarlos para lograr sus objetivos comerciales.
– Soporte técnico y estratégico para enfrentar desafíos y adaptar estrategias según las necesidades del mercado.
Google Analytics 4 (GA4) y Customer Data Platforms (CDPs) como Segment, son fundamentales en este proceso. GA4 proporciona análisis detallados y seguimiento de usuario a través de múltiples dispositivos, mientras que los CDPs consolidan datos de varias fuentes para proporcionar una visión unificada y profunda del cliente, permitiendo segmentaciones y personalizaciones más precisas. Además, GA4 permite la subida de datos, facilitando la integración y uso de datos externos para un análisis aún más completo.
Este servicio integral ayuda a las empresas a consolidar sus datos, entender mejor a sus clientes, y ejecutar campañas más efectivas y personalizadas, resultando en una mejor relación con el cliente y un mayor retorno de inversión.
Los costes más importantes son la consultoría previa y la integración de los datos. Pueden haber costes de licencias e integraciones de softwares con capa de servicios muy personalizadas según tu stack de tecnología.
Teniendo los datos accesibles y bien segmentados y la infraestructura para mover los datos (de un sitio a otro) el coste es la capacidad que tengas en saber filtrar la información en base a reglas de negocio. Es más un trabajo intelectual de saber quién es tu cliente ideal y cómo agregarlo. Estos proyectos se definen en la consultoría inicial. Si ya tienes los deberes hechos los costes arrancan de 3.000 €. Un proyecto medio en pymes es de 6.000€ y hasta 15.000€ en empresas más grandes.
1. Mejor Compresión del Cliente
2.Segmentación Precisa
3. Personalización Avanzada
4. Optimización de Campañas
5. Eficiencia de los Canales de Marketing
6. Mejor Toma de Decisiones
7. Reducción de Costos
8. Aumento de Ventas y Conversiones
9. Monitoreo y Ajustes Continuos
10. Cumplimiento Normativo
11. Impulso al Departamento de Ventas
– Generación de Leads de Calidad:** Datos precisos permiten identificar y captar prospectos con mayor potencial.
– Mejora en el Cierre de Ventas:** Información relevante facilita estrategias de venta más efectivas.
– Optimización del Proceso de Ventas:** Insights detallados ayudan a perfeccionar y aumentar la eficiencia de cada etapa del proceso de ventas.
– Alineación de Marketing y Ventas:** Mejor comunicación y colaboración entre los equipos de marketing y ventas, garantizando una experiencia de cliente consistente y efectiva.
1. Crecimiento Rápido
2. Datos Dispersos
3. Segmentación Ineficiente
4. Competencia en Aumento
5. Optimización del ROI
6. Aumento de Ventas
7. Decisiones Basadas en Datos
8. Cumplimiento Normativo
9. Mejora en Procesos de Ventas
10. Alineación de Equipos
1. Recopilación y Gestión de datos no relevantes:
– No establecer procesos claros para la recopilación, almacenamiento y limpieza de datos, lo que puede resultar en datos inexactos o incompletos.
2. Falta de Segmentación Precisa:
– No invertir los suficientes recursos en la definición. No aplicar criterios de segmentación correctos, lo que lleva a crear audiencias demasiado amplias o irrelevantes para los objetivos específicos de marketing y ventas.
3. Integración Insuficiente entre Marketing y Ventas:
– No alinear los esfuerzos entre los equipos de marketing y ventas, lo cual puede resultar en una falta de coordinación y eficiencia en la implementación de estrategias basadas en datos. Es lo más común.
Las aplicaciones de productividad comercial son herramientas diseñadas para conectarse con tu CRM y automatizar procesos clave de prospección y cierre de ventas. Estas aplicaciones abarcan diversas categorías, siendo las más comúnmente integradas las siguientes:
1. Prospección en LinkedIn
2. Call Centers y Sistemas de Centralitas Virtuales
3. Automatización de Mensajes y Campañas de Nurturing (Playbooks)
4. Automatización de Gestión de la Información
5. Mantenimiento de la Base de Datos
6. Señales de Venta en Forma de Eventos y Objetivos en Activos Digitales
7. Creación de Ofertas, Contenidos, Albaranes y Facturas desde el Propio CRM
8. Integración de Tickets de Soporte y Datos de Incidencias con Clientes*
9. Visualización de Datos
Somos partners reconocidos de las principales herramientas de productividad comercial y nosotros las usamos e integramos con nuestro CRM Pipedrive.
Ver más en nuestra página de integraciones.
Las empresas que integran sus apps de productividad comercial son significativamente más efectivas.
Las empresas que integran apps de productividad con su CRM prospectan más, en menor tiempo y cierran más oportunidades.
El marrón se reparte entre la dirección comercial, Marketing y salpica al departamento de tecnología específica. Lo recomendamos cuando no hay experiencia interna ni recursos. Nosotros lo vamos a hacer mucho más rápido con tecnología que usamos habitualmente.
Cualquier empresa que quiera pasar al siguiente nivel de productividad comercial, usar CRMs modernos, herramientas de automatización en los procesos de prospección, personalización y nurturing de contactos.
Cuando se quiera abordar proyectos de digitalización y modernización del proceso comercial. Nosotros le llamamos el preoperatorio. Sin calidad de los datos, no próximos pasos.
Las empresas que quieran implantar una cultura de la calidad del dato como ADN de su estrategia de ventas y marketing.
Cuando hacerlo internamente es
En la mayoría de casos trabajamos en la integración de datos duplicados y no agregados que residen en distintos silos de datos (ERPs, CRMs herramientas de Marketing) que hay que limpiar, unificar y enriquecer para no perder datos históricos. Este servicio viene acompañado de un proceso de integración automática para optimizar recursos y evitar errores. Y de un manual y proceso de buenas prácticas para asegurar la calidad y el uso de los datos en los distintos equipos. Debe ser un antes y un después en la organización.
En función del perfil del cliente, tamaño, distribución (Clouds o on premise) y complejidad de sus datos el servicio puede variar. Cuanto más complejo, más nos gusta.
Una auditoría de datos de venta (CRM) consta de 15 puntos. Los datos pueden variar en datos propios o de terceros. De personas, organizaciones, productos, tecnologías, industrias.
También validamos teléfonos móviles, correos electrónicos e identificamos usuarios con Hard o soft bounces de email marketing para optimizar la reputación y calidad de las listas de contactos.
Una vez realizado, nos aseguramos que haya un proceso y tecnología para mantener la calidad y segmentación de los datos para pasar a siguientes fases.
Los precios empiezan desde 1.500 € en función de la complejidad, el nºde bases de datos a integrar , el estado de los datos (duplicidades, inconsistencias) y el tratamiento (limpieza, deduplicación que haya que realizarse).
La media de costes de estos proyectos para bases de datos de venta y CRM son de 3.000€ a 6.000€
Para grandes volúmenes bases de datos (data Lakes) el precio puede incrementarse considerablemente (hemos realizado proyectos de hasta 30k€) y requerir tecnología y licencias de terceros como Customer Data Platforms (CDPs) para alojar los datos, aplicaciones específicas de tratamiento y automatización de datos o servicios en la nube como Google Cloud o similar (en función de la tecnología que use el cliente).
En el 90% de los casos conseguimos limpiar, recuperar, integrar, estandarizar y deduplicar el corpus de bases de datos en un solo fichero para usar en ventas (CRM) y marketing (distintas herramientas). También para actualizar sistemas propios como ERPs.
Es un trabajo titánico en muchos casos por su complejidad técnica y conceptual de identificar qué datos son importantes y cuándo y cómo se van a usar de forma transversal por equipos y herramientas.
Lo acompañamos de unas recomendacione a modo de proceso para mantener las estandarizaciones propuestas y la calidad de los datos. También en la integración de sistemas para evitar el tratamiento manual de los datos para minimizar errores. En este punto proponemos Notion como herramienta de gestión y mantenimiento del proceso. Tenemos un sistema optimizado para asegurar que todo el trabajo que se ha hecho, haya valido la pena pagarlo.
Gestionar proyectos con Notion es una solución integral que centraliza datos, facilita la colaboración, automatiza procesos y mejora la trazabilidad. Al adoptar Notion para la gestión de tus proyectos y datos, no solo optimizas la eficiencia operativa, sino que también impulsas la productividad y transparencia de tu equipo.
Notion permite una mejor alineación entre los equipos de marketing y ventas. Al centralizar la información y facilitar la colaboración, ambos equipos pueden trabajar en sintonía, compartiendo datos valiosos y estrategias que mejoran las campañas y las conversiones. Esta alineación asegura que las iniciativas de marketing estén directamente vinculadas a los objetivos de ventas, lo que resulta en un enfoque más cohesivo y efectivo. Nosotros usamos Notion.
Notion es una herramienta todo en uno, una navaja suiza, perfecta para los equipos de ventas y marketing, centralizando información de campañas, leads y clientes. Facilita la colaboración en tiempo real y automatiza procesos clave, optimizando la productividad y la alineación estratégica. Su versatilidad y capacidad de integración mejoran la eficiencia, permitiendo un enfoque más cohesivo y efectivo en la generación de leads y conversiones.
Notion es esencial para equipos de ventas y marketing porque centraliza información, facilita la colaboración en tiempo real y automatiza procesos. Esto mejora la eficiencia, alineando estrategias de marketing con objetivos de ventas para generar leads y conversiones de manera más efectiva.
Los directores comerciales y de ventas, junto con el departamento de marketing, utilizan Notion para centralizar información clave de campañas y clientes, mejorar la colaboración en tiempo real y automatizar procesos críticos. Esta herramienta les permite alinear estrategias de marketing con los objetivos de ventas, optimizando la eficiencia y mejorando la toma de decisiones para generar leads y conversiones de manera más efectiva.
Implementar Notion para integrar marketing y ventas tiene sentido cuando buscas centralizar información de ambas áreas en un solo lugar, automatizar la sincronización de datos entre equipos, mejorar la colaboración y comunicación en tiempo real, gestionar campañas y proyectos de manera unificada, y generar reportes que alineen estrategias de marketing y ventas. Esto facilita una coordinación eficiente y maximiza el impacto comercial.
Gestión de Campañas de Marketing:
Gestión de Contenidos:
Capacitación y Documentación:
Análisis de Rendimiento:
Análisis y Planificación
Diseño del Sistema
Configuración de Integraciones
Pruebas y Ajustes
Capacitación
Implementación y Despliegue en un piloto
Evaluación y adocpión para hacerlo extensible al resto del equipo
En función del tamaño de los equipos y los procesos actuales.
Los proyectos arrancan en 6.000 €
Implementar Notion en la gestión e integración de marketing y ventas mejora significativamente la gestión del tiempo con los siguientes resultados:
Implementar Notion para integrar marketing y ventas no tiene sentido cuando:
Los tres errores más comunes al implementar Notion para integrar marketing y ventas son:
En nuestros servicios de productividad comercial, es crucial facilitar la adopción del cambio, especialmente cuando se trata de gestionar numerosos procesos, herramientas y datos.
En la mayoría de casos resulta complicada y abrumadora. Nos enfocamos en asegurar que los equipos de marketing y ventas gestionen esta complejidad de manera gradual para que sea efectiva, optimizando el uso del tiempo con foco en el proceso. Y sobre todo saber usar los datos para vender con más información.
Es la parte clave donde la mayoría delas empresas fallan. Invierten el 90% de los recursos en la implementación y solo el 10% en las personas.
Agregar más herramientas y procesos al equipo comercial sin dedicarles tiempo suficiente para aprenderlos puede causar confusión y rechazo crónico, llevando a la falta de uso. Esto hace que los proyecto no funcionan y el costo sea muy elevado, ya que no lo usan.
Es esencial que los directores comerciales aseguren que sus equipos estén bien capacitados y tengan las herramientas necesarias. Cuando los equipos reciben la formación y los recursos adecuados, se vuelven más eficientes y motivados. Esto también reduce las posibilidades de que rechacen nuevas herramientas y procesos.
Tiene sentido invertir en acompañamiento cuando ya has hecho un proyecto de productividad comercial e integración de ventas y marketing.
Es clave para que el equipo realmente entienda y use bien las nuevas estrategias y herramientas. Además, refuerza la colaboración entre ventas y marketing, facilitando la adopción de nuevas prácticas. Así te aseguras de que todo el esfuerzo y dinero invertido en el proyecto realmente se note en los resultados. En pocas palabras, el acompañamiento garantiza que todo funcione como debe y que consigas el máximo beneficio.
1. Capacitación personalizada basándonos en el perfil de los equipos: Sobre todo para el perfil de usuarios más rezagados.
2. Apoyo continuo: Estar disponibles para resolver dudas y dar orientación sobre todo al inicio del proyecto hasta que cambien los hábitos.
3. Asesoría:Consejos prácticos sobre cómo ser más productivos e integrar bien los datos y qué hacer con ellos.
4. Seguimiento de la implementación:Revisión regular del progreso y ajustes si hace falta.
5. Resolución de problemas: Identificación y solución rápida de cualquier obstáculo que aparezca.
6. Optimización de procesos: Mejorar procedimientos para ser más eficientes y efectivos.
Realizamos acompañamientos en el seguimiento de uso, implementación y explotación de las aplicaciones de productividad que implantamos, así como auditorías de la calidad de los datos para mantener las bases de datos limpias y con calidad.
Los planes empiezan desde los 9.600 € anuales.
Disponemos de bolsas de créditos muy flexibles. La bolsa mínima de créditos es de 500 € y es de 20 créditos. Los tramos de créditos son de 15 minutos. El coste hora es de 100 € y el soporte es a través de tickets.
En el 90% de los casos y en los primeros 3 meses de la implementación del proyecto, los resultados tienen una valoración muy alta, ya que se aprecia mucho el apoyo muy cercano de cómo aplicar en el día a día, las herramientas y cómo activar la información. Sobre todo para prospectar.
En marketing se valora mucho para poner en marcha las primeras campañas automatizadas de personalización.
1. Falta de un proyecto claro de digitalización comercial.
2. Organización no preparada culturalmente.
3. Integración mínima de silos de datos.
4. Falta de tiempo y formación.
5. Apoyo insuficiente de la dirección general.
1. No tener un proyecto claro de digitalización comercial, por lo que no hace falta invertir, ya que no funcionara.
2. No estar culturalmente preparadas para el cambio. Y a nadie le, importe.
3. Falta de apoyo de la dirección general. Y si no se hace, no pasa nada. Todo sigue igual.
También conocido como first party data. Son los datos que una organización recopila directamente de sus propios usuarios, clientes o audiencias sin intermediarios. Estos datos provienen directamente de las interacciones y comportamientos de los usuarios en la vida real a través de ventas o soporte y también de activos digitales como son los sitios web, aplicaciones móviles, ventas.
Es el oro que tienen las empresas. Las bases de datos de clientes y todo lo que saben sobre ellos. Nadie más tiene esta información. Úsala para mejorar la rentabilidad de tu negocio.
El CRM y Pipedrive es solo la punta del iceberg. Se pueden hacer muchas cosas y muy interesantes. Te recomendamos un workshop específico para entender las posibilidades.
En Pipedrive, integramos datos de ventas de clientes que no son directamente visibles en el CRM, como aquellos provenientes de sistemas ERP. Esta integración tiene como objetivo mantener actualizada la información del cliente, permitiendo que la red de ventas acceda a datos precisos y oportunos.
Además, incorporamos datos de diversas plataformas de marketing, incluyendo Google Analytics 4, campañas de pago y actividad de visitas web. Hemos extendido esta integración a sistemas de ticketing y catálogos de productos para asegurar que nuestras bases de datos reflejen cambios en tiempo real.
Existen otras plataformas y aplicaciones, conocidas como CDP (Customer Data Platforms), diseñadas específicamente para la integración de datos de clientes.
Nuestra recomendación es incluir solo aquella información que aporta valor real a las actividades comerciales, facilitando la integración efectiva entre las acciones de marketing y las de ventas.
Los datos se pueden usar para tener más información (por ejemplo cuáles son los clientes más rentables o fieles por el histórico de ventas). También para disponer de informes y tomar decisiones. Pero lo que más nos gusta es la activación de los datos, es decir que cambiando un campo de un cliente se pueda activar una campaña. O desde el propio CRM poder enviar un mensaje o campaña en Linkedin.
La venta es estar en sitio adecuado en el momento adecuado. Y a partir de ahí ser muy ágil en la toma de decisiones.
Va en función de la complejidad. Si tenemos que conectarnos a servicios (API) extraer la información, transformarla y torturarla para enriquecerla y nos aporte un valor añadido. Es decir que el valor de los datos valgan la pena.
Hemos realizado integraciones sencillas de 1.500 € hasta 30.000 € (con tratamientos y limpieza de datos de grandes volúmenes de bases de datos).
El proyecto medio de una integración va de 3.000 € a 6.000 €.
También se pueden hacer integraciones con costes más bajo integrando aplicaciones del Marketplace que se integran de forma nativa (enchufar y funcionar) o a través de Maketo Zapier. Los costes bajan drásticamente, pero no son personalizadas.
Hay que valorar lo mejor en cada caso.
Depende de lo crítica que sea la información que necesites para gestionar los clientes y las ventas. No todas las empresas y equipo lo necesitan, pero todos los estudios van en la misma dirección. Las empresas que no tienen sus bases de datos echas unos zorros, con contactos duplicados, son mucho más lentas y en hacer cualquier acción de promoción.
Las bases de datos son el oro más preciado de las empresas.
Te recomendamos que te informes bien y lo valores.
Se trata de sacar los datos de Pipedrive a otros entornos para poder hacer informes y visualizaciones de datos. También para integrar los datos en otras aplicaciones , por ejemplo para enriquecer audiencias online en Google Analytics 4 u otras plataformas para poder activar la información a través de campañas.
Importamos los datos a Pipedrive para que se puedan realizar informes o para poder disponer de más y mejor información en el proceso de la venta.
Hay distintas formas de hacerlo como son procesos manuales a través del interfaz de Pipedrive, el API o los Webhooks entre otros sistemas.
Algunas integraciones que nos gustan
Lanzar automatizaciones desde Pipedrive con solo un botón
Nosotros lo usamos.
El súper poder de un CDP y MK Automation
Nosotros lo usamos.
Visitas Web + app de contactos
Nosotros lo usamos.
Integración con Linkedin y Sales Navigator
Nosotros lo usamos.
Soporte a clientes. Muy potente y sencillo
Nosotros lo usamos..
Integración con Linkedin y Sales Navigator
También lo usamos para flujos
Mantenimiento de bases de datos.
Nosotros lo usamos.
Sistema avanzado de llamadas pro
Nosotros lo usamos.
Marketing Automation potente muy integrado en Pipedrive
Sistema de visualización de informes